Daten sind allgegenwärtig und eine entscheidende Komponente, die das heutige digitale Zeitalter vorantreibt. Unternehmen nutzen Technologien rund um Big Data, Data Science und Datenvisualisierung, um die Macht von Daten zu nutzen. Da Daten den täglichen Geschäftsbetrieb bilden, ist es für Unternehmen unerlässlich, sie möglichst effizient zu erfassen, zu verwalten und zu nutzen. Unternehmen nutzen hauptsächlich relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS), um Daten effizient zu speichern und zu verwalten. Entwickler, die objektorientierte Programmiersprachen (OOP) verwenden, haben jedoch Schwierigkeiten, den Programmcode effektiv mit der relationalen Datenbankstruktur (RDB) in Einklang zu bringen. Darüber hinaus trägt die zunehmende Komplexität von SQL-Abfragen mit der wachsenden Datenbankgröße und Anwendungskomplexität zu den Problemen der Entwickler bei. Objektorientiertes Mapping (ORM) kommt ins Spiel, indem es ein Rahmenwerk bereitstellt, indem es einen Rahmen für die Überbrückung dieser beiden unterschiedlichen Ansätze zur Organisation und Speicherung von Daten bietet.
Wie funktioniert ORM?
O/R-Mapping verwendet einen objektorientierten Mapper, eine Code-Bibliothek, die eine objektorientierte Schicht zwischen OOP-Sprachen und RDBs bereitstellt, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Basierend auf dem Abstraktionsprinzip generiert der objektorientierte Mapper eine Logikebene, ohne die dem Code zugrunde liegenden Details zu spezifizieren. Es beschreibt daher die Beziehung zwischen einem Objekt und den Daten, ohne festzulegen, wie die Daten strukturiert sind. Programmierer können die Objekte verwenden, um auf die Datenbank zuzugreifen, zu interagieren und sie zu manipulieren, ohne optimierten und komplexen SQL-Code schreiben zu müssen.
Ein objektorientierter Mapper standardisiert Schnittstellen und automatisiert den Datentransfer von RDB-Tabellen in häufig verwendete Objekte im Anwendungscode. Es hilft, die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen und spart Entwicklern enorm viel Zeit. Die objektorientierte Mapper-Software verwendet Objekte, um Daten zwischen Tabellen zu übersetzen und den SQL-Code zu generieren, um Daten für jede Änderung einzufügen, zu aktualisieren und zu löschen, die die Anwendung am Datenobjekt vornimmt. Es maskiert und kapselt die Änderungen in der Datenquelle, um sicherzustellen, dass es keine Änderungen in den Anwendungen gibt, wenn sich Datenquellen oder deren APIs ändern. Die Objektstandardisierungsfähigkeit des ORM-Mappings unterstützt Anforderungen der Anwendungsdatenverwaltung, ohne dass Entwickler wiederholt Code schreiben müssen.
5 Gründe, warum wir ORM brauchen
Tools zur objektorientierten Zuordnung helfen Entwicklern bei der Automatisierung der Objekt-zu-Tabelle- und Tabelle-zu-Objekt-Datenkonvertierung, während sie eine Datenbank mit einer Anwendung mit minimalen SQL-Kenntnissen verbinden. O/R-Mapping ermöglicht es Entwicklern, die Herausforderungen beim Schreiben und Interpretieren von SQL-Code zu meistern und sich stattdessen auf die Generierung von Geschäftslogik zu konzentrieren, um eine höhere Produktivität bei geringeren Entwicklungs- und Wartungskosten zu gewährleisten.
Lassen Sie uns genauer untersuchen, warum wir O/R-Mapping-Tools benötigen, um die Schnittstelle zwischen Anwendungen und Datenbanken nahtlos zu verwalten.
Höhere Produktivität mit minimaler Entwicklungszeit
Das manuelle Schreiben von Datenzugriffscode ist eine mühsame Arbeit, die den Entwicklern viel wertvolle Zeit in Anspruch nimmt, ohne die Funktionalität einer Anwendung wesentlich zu verbessern. Die Verwendung eines O/R-Mapping-Tools hilft Entwicklern, die Entwicklungszeit durch die automatische Generierung des Codes deutlich zu verkürzen. Und ein ORM-Tool unterstützt Entwickler auch dabei, Datenbankänderungen schnell und einfach und mühelos zu verfolgen, die Anwendung nach Bedarf zu debuggen und zu modifizieren.
Bessere Codegenerierung für Anwendungsdesign
Ein effektives O/R-Mapping-Tool generiert besser gestalteten Code, indem es Best Practices für das Anwendungsdesign einsetzt. Die richtigen ORM-Tools verwenden effektive Codevorlagen, die ideale Designmuster implementieren, um ein außergewöhnliches Anwendungsdesign im Vergleich zum manuell geschriebenen Code zu gewährleisten. Mit ORM-Tools zur Verwaltung der Datenschnittstelle müssen sich Entwickler keine Gedanken über die Erstellung des perfekten Datenbankschemas machen.
Minimale Testzeit und -aufwand
Eine Anwendung erfordert gründliche Tests, um eine reibungslose Leistung zu gewährleisten, was sie während des gesamten Entwicklungsprozesses zwingend erforderlich macht. Allerdings ist es eine sehr zeitaufwändige Tätigkeit. Mit O/R-Mapping-Tools können Entwickler die Testzeit und den Aufwand drastisch reduzieren, da der mit O/R-Mapping-Tools generierte Code bereits gründlich getestet wurde. Der ORM-generierte Code ist höchstwahrscheinlich frei von Bugs und Fehlern und sollte keine weiteren Tests erfordern. In der Zwischenzeit können Entwickler ihre wertvolle Zeit investieren, um sich auf das Testen der Geschäftslogik zu konzentrieren.
Code-Wiederverwendung für vereinfachte Entwicklung
Das objektorientiertes Mapping vereinfacht den Entwicklungsprozess, indem es Programmierflexibilität in jeder Sprache bietet. ORM-Tools ermöglichen es Entwicklern auch, die Daten wiederzuverwenden, indem eine Klassenbibliothek erstellt wird, um eine separate Dynamic-Link-Bibliothek (DLL) zu erstellen. Es hilft Entwicklern, eine neue Anwendung zu erstellen, ohne den Datenzugriffscode zu duplizieren.
Schutz vor SQL-Injection-Angriffen
Ein effektives ORM-Tool sorgt zudem für die Sicherheit von Anwendungen, indem es sie vor SQL-Injection-Attacken schützt. Das O/R-Mapping-Framework hilft, die Daten zu filtern, um eine robuste Sicherheit für die entwickelten Anwendungen zu gewährleisten.
Beste ORM-Tools
Objektorientierte Mapping-Tools spielen eine wesentliche Rolle beim effizienten Mappen einer Reihe zusammenhängender Objekte auf das Schema einer RDB, um eine höhere Produktivität und minimale Kosten zu gewährleisten. Nachfolgend sind einige der besten ORM-Tools auf dem Markt aufgeführt.
Hibernate ORM
Sequelize
Wir glauben, dass Sequelize eines der beliebtesten Open-Source und einfach zu bedienenden Node.js und TypeScript ORM Tools für MySQL, Postgres, SQLite, SQL Server, MariaDB, etc. ist. Es unterstützt Entwickler bei der Datenmodellierung, indem es ihnen ermöglicht, Modelle mittels automatischer Datenbank-Synchronisation und Verknüpfungen zwischen Datenmodellen zu definieren. Und es kann auch redundanten Code reduzieren und die Gesamtentwicklungszeit und -kosten minimieren. Mit Sequelize können Entwickler unterschiedliche Datenbanken einfacher miteinander verbinden und nahtlos von einer Datenbank zur anderen wechseln, während sie an unterschiedlichen Anwendungen arbeiten. Wir glauben jedoch, dass Sequelize bei der Arbeit mit komplexen Beziehungen und Assoziationen Mängel aufweisen kann, und die Wartbarkeit könnte ebenfalls ein Problem darstellen.
TypORM
TypeORM ist auch ein Open-Source-O/R-Mapping-Tool, das mit JavaScript und TypeScript verwendet wird und sowohl Active Record- als auch Data Mapper-Muster unterstützt. Es ermöglicht Entwicklern, qualitativ hochwertige, skalierbare, lose gekoppelte und wartungsfreundliche Anwendungen auf höchst produktive Weise zu schreiben. Es kann Anwendern helfen, konsistente Unterstützung für kleine Anwendungen mit nur wenigen Tabellen bis hin zu großen Unternehmensanwendungen mit mehreren Datenbanken zu gewährleisten.
Entity Framework
Entity Framework ist ein Open-Source-O/R-Mapping-Framework für .NET-Anwendungen. Es hilft Entwicklern, komplizierten Datenzugriffscode zu schreiben, indem es ihnen ermöglicht, auf einer höheren Abstraktionsebene zu arbeiten, ohne sich auf die zugrunde liegenden Datenbanktabellen und -spalten zu konzentrieren, in denen die eigentlichen Daten gespeichert sind. Im Gegensatz zum herkömmlichen Anwendungsentwicklungsprozess kann Entity Framework es Entwicklern ermöglichen, datenorientierte Anwendungen mit weniger Code zu erstellen und zu warten.
Schlussfolgerung
Entwickler müssen über fundierte Datenbankkenntnisse und die Fähigkeit zum effizienten Codieren in SQL verfügen, wenn sie eine RDB an eine objektorientierte Anwendung anhängen. Allerdings ist es eine zeitraubende Tätigkeit. Objektorientierte Mapping-Tools verwenden das Konzept der Abstraktion, um ein konsistentes Code-Framework für Anwendungen zu erstellen. O/R-Mapping-Tools wurden entwickelt, um die Produktivität durch die Bereitstellung hochabstrakter Datenmodelle und die automatisierte Generierung von SQL-Code zu steigern. Entwickler sollten auf ORM schauen, um mehr Flexibilität zu gewinnen, um Programmierlogik schnell aus der Datenbank zu isolieren und den Code einfacher zu aktualisieren, zu pflegen und wiederzuverwenden. Und schließlich ist es für Entwickler von entscheidender Bedeutung, die auf dem Markt erhältlichen O/R-Mapping-Produkte sorgfältig zu bewerten, bevor sie die richtige ORM-Lösung auswählen, um einige der Herausforderungen im Anwendungsentwicklungsprozess zu beseitigen.