Les administrateurs de bases de données savent à quel point il est frustrant de recevoir sans cesse des appels concernant le ralentissement des performances en ligne. Plutôt que d’essayer de résoudre individuellement chaque problème dès qu’il survient, il est préférable de régler les performances des bases de données pour améliorer les performances en ligne de tous vos utilisateurs finaux. Ces opérations vous permettent d’identifier les goulots d’étranglement qui ralentissent votre système et de vous assurer que votre infrastructure est capable de prendre en charge une augmentation des charges.
Plusieurs étapes vous permettent d’optimiser les performances des bases de données. Les six conseils suivants, faciles à appliquer, vous permettent d’empêcher ou de rectifier les éventuels problèmes liés aux performances des bases de données. Même si vous appliquez ces conseils, n’oubliez pas que la meilleure façon d’optimiser les performances de vos bases de données consiste à utiliser des outils adaptés. D’après mon expérience et les tests que j’ai effectués, je recommande SolarWinds® Database Performance Analyzer (DPA) et Database Performance Monitor (DPM).
En utilisant même les versions d’essai gratuites de ces outils, vous pourrez :
- Surveiller et analyser les performances des serveurs de bases de données fonctionnant individuellement, dans des clusters ou dans le cadre d’une infrastructure Cloud
- Recevoir et appliquer des conseils sur les performances de bases de données spécifiques et les requêtes associées
- Surveiller les performances des bases de données en temps réel et analyser les périodes passées En outre, le logiciel que nous avons testé permet de détecter les anomalies dans la durée de chargement et l’emplacement des goulots d’étranglement qui nuisent aux performances des bases de données.
Après avoir exposé les conseils les plus utiles pour améliorer manuellement les performances, je vais examiner de plus près les outils les plus adaptés pour améliorer encore davantage les performances.
Pourquoi est-il important d’optimiser les performances des bases de données ?
Les utilisateurs se demandent souvent pourquoi il est important d’optimiser les performances des bases de données. Le fait est que votre entreprise ne peut se développer que si vos opérations informatiques le lui permettent. En fait, une base de données très performante peut avoir un impact considérable sur la rentabilité d’une entreprise. Lorsque l’extraction des données est ralentie par une requête mal rédigée ou un problème d’indexation, par exemple, un goulot d’étranglement peut se produire et ralentir les performances, puis diminuer la productivité de toute l’entreprise. Lorsque vous savez comment optimiser les performances des bases de données, vous pouvez vous épargner des pertes financières évitables résultant de l’inefficacité des processus du serveur.
L’amélioration de l’expérience utilisateur peut également procurer de nombreux avantages financiers. Puisque vos applications et sites Web orientés vers le client extraient des données de votre base de données centralisée, les index inefficaces et les requêtes non optimales risquent d’avoir un impact aussi important sur les clients que sur vos utilisateurs finaux en interne. Ainsi, la satisfaction de vos clients est directement liée aux performances de la base de données. Cela signifie qu’en sachant comment optimiser les performances de votre base de données, vous vous dotez d’un outil précieux pour votre service clientèle.
Conseils pour optimiser les performances des bases de données
Alors que vous pouvez apprendre à optimiser les performances de vos bases de données de différentes façons, les six conseils suivants ont fait leurs preuves et sont parmi les plus efficaces et puissants pour vous aider à éviter toute dégradation des performances.
Conseil 1 : Optimisez les requêtes.
Dans bien des cas, les problèmes de performance des bases de données sont provoqués par des requêtes SQL inefficaces. L’optimisation de vos requêtes SQL est l’une des méthodes les plus efficaces pour améliorer les performances des bases de données. Si vous procédez manuellement, vous aurez des difficultés à choisir le meilleur moyen d’améliorer l’efficacité de vos requêtes. Vous devez donc savoir si vous devez écrire une jointure ou une sous-requête, utiliser l’instruction EXISTS ou IN, etc. Lorsque vous avez identifié la méthode la plus efficace, vous pouvez écrire des requêtes qui améliorent l’efficacité, et ainsi les performances globales des bases de données. Cela permet de diminuer les goulots d’étranglement, ainsi que le nombre d’utilisateurs finaux mécontents.
Le meilleur moyen d’optimiser vos requêtes est d’utiliser une solution d’analyse des performances des bases de données qui peut vous aider en désignant les requêtes les moins efficaces et en proposant des conseils d’experts en vue de les améliorer au mieux.
Conseil 2 : Améliorez les index.
Outre les requêtes, l’autre élément essentiel de la base de données est l’index. Lorsque l’indexation est exécutée correctement, vous pouvez améliorer les performances de vos bases de données et accélérer la durée d’exécution de vos requêtes. L’indexation permet de créer une structure de données qui organise toutes vos données et facilite la recherche des informations qui vous intéressent. Puisque vous pouvez retrouver plus facilement des données, l’indexation optimise l’extraction des données et accélère tout le processus, pour vous faire gagner, à vous et au système, du temps et des efforts.
Conseil 3 : Défragmentez les données.
La défragmentation des données représente l’une des approches les plus efficaces pour optimiser les performances des bases de données. Au fil du temps, vos données sont fragmentées par le volume de données constamment écrites dans votre base de données et supprimées de cette dernière. Cette fragmentation peut ralentir le processus de récupération des données, car elle diminue la capacité d’une requête à localiser rapidement les informations qu’elle recherche. Lorsque vous défragmentez les données, vous regroupez celles qui sont pertinentes et éliminez les problèmes de pages d’index. Les opérations liées aux E/S seront donc accélérées.
Conseil 4 : Augmentez le volume de mémoire.
L’efficacité de votre base de données risque d’être considérablement compromise si vous n’avez pas suffisamment de mémoire pour en assurer le fonctionnement fluide. Même si vous pensez que vous bénéficiez d’un volume total important de mémoire, il est possible que les exigences de votre base de données ne soient pas satisfaites. Pour déterminer si vous avez besoin de mémoire supplémentaire, vérifiez le nombre d’erreurs de pages renvoyées par le système. S’il est élevé, cela signifie que vos hôtes commencent à manquer de mémoire ou n’ont plus de mémoire disponible. En augmentant votre allocation de mémoire, vous optimisez l’efficacité et les performances globales.
Conseil 5 : Utilisez un processeur plus puissant.
Plus un processeur est performant, plus la base de données est efficace. C’est pourquoi vous devez envisager une mise à niveau de votre processeur vers un modèle plus puissant si votre base de données rencontre des problèmes de performance. Plus votre processeur est puissant, moins il a de difficultés à gérer plusieurs demandes et applications. Lorsque vous évaluez votre processeur, assurez le suivi de tous les éléments liés aux performances du processeur, notamment le temps de disponibilité du processeur qui indique les heures auxquelles votre système a essayé d’utiliser le processeur, sans y parvenir, car les ressources étaient sollicitées.
Conseil 6 : Examinez les accès.
Lorsque vous savez que le matériel de votre base de données fonctionne correctement, vous devez examiner les accès à la base de données, en identifiant notamment les applications qui y accèdent. Si le fonctionnement d’un service ou d’une application est ralenti en raison d’une détérioration des performances des bases de données, ne concluez pas trop hâtivement qu’un service ou une application spécifique est à l’origine du problème. Il est possible que les performances d’un client soient affaiblies, mais il est également possible que la base de données dans son ensemble présente des problèmes. Déterminez qui, ou quel processus, accède la base de données et si seul un service présente un problème, puis examinez les indicateurs correspondants pour tenter d’identifier la cause première.
Optimisation des performances des bases de données avec des outils
Alors que ces conseils peuvent vous aider à optimiser les performances des bases de données, les initiatives manuelles ont une portée limitée. Pour économiser du temps et de l’énergie tout en renforçant les efforts d’optimisation de vos performances, vous devez investir dans une solution de surveillance et d’analyse des performances des bases de données. Les outils suivants sont les meilleurs sur le marché pour optimiser les performances des bases de données.
1. SolarWinds Database Performance Analyzer (DPA)
SolarWinds DPA est une solution puissante d’optimisation des performances des bases de données multidimensionnelles qui prend en charge les bases de données PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Amazon Aurora, SAP ASE, Oracle, Microsoft SQL Server, MariaDB et Azure SQL. Elle se concentre sur l’identification des goulots d’étranglement et propose des conseillers d’optimisation automatisée des index et des requêtes qui vous aident à cibler vos initiatives d’optimisation des performances des bases de données.
La solution fait appel à l’analyse des temps de réponse, qui mesure le temps nécessaire pour mener à bien une opération, pour régler les requêtes et améliorer les performances globales des bases de données. DPA donne aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin pour aligner le provisionnement des ressources sur les performances des bases de données afin de s’assurer que le matériel ne ralentit pas les performances.
Lorsqu’ils travaillent dans un environnement de bases de données, les administrateurs de bases de données ou les développeurs (DevOp) doivent observer le comportement de l’environnement entier dans lequel leurs bases de données et applications sont exécutées. DPA intègre facilement le processus de surveillance des bases de données, du matériel et d’autres entités utilisées par les applications et les bases de données.
Vous pouvez également intégrer DPA à SolarWinds Storage Resource Monitor (SRM) pour mieux comprendre les performances de vos bases de données. En intégrant DPA à SRM, vous pouvez obtenir des informations pertinentes en contexte sur les objets de stockage associés aux bases de données surveillées par DPA. Vous pouvez alors corréler les performances de stockage avec les bases de données concernées.
Vous pouvez essayer une version d’essai gratuite de 14 jours pendant laquelle DPA est entièrement fonctionnel.
2. SolarWinds Database Performance Monitor (DPM)
Database Performance Monitor est une autre solution performante de SolarWinds. Si on le compare à DPA, ce logiciel se concentre davantage sur la surveillance des performances des bases de données. DPM propose une méthode efficace et pratique pour surveiller les performances de vos bases de données en temps réel et sans interruption. En vérifiant facilement les performances, DPM vous permet d’accéder à des conseils d’experts qui peuvent vous aider à améliorer les performances des bases de données. L’outil vous envoie des recommandations immédiates sur les requêtes aux performances insuffisantes ou les changements apportés à la configuration du serveur. Ce qui importe, c’est le mode de fonctionnement de DPM qui sert le plus souvent à surveiller les bases de données no-SQL. Cet outil de surveillance des bases de données, notamment Redis, MongoDB et Azure, peut fonctionner en local et dans les environnements Cloud et hybrides. Puisqu’il fonctionne dans le cadre d’un modèle SaaS, il permet d’accéder au tableau de bord de l’utilisateur via une interface utilisateur Web.
DPM vous aide à comprendre comment vos requêtes affectent les performances et à identifier l’origine des problèmes détectés par l’outil, grâce aux nombreuses données corrélées. Essayez DPM gratuitement pendant 14 jours.
3. SolarWinds Server Configuration Monitor (SCM)
L’autre solution performante à envisager si votre entreprise utilise des bases de données SQL est SolarWinds SCM. Elle exécute des requêtes SQL pour connecter et surveiller les bases de données relationnelles de votre système, notamment MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL ou Oracle. SCM collecte des données via des requêtes, puis les enregistre et les surveille pour détecter tout changement. Vous pouvez ainsi contrôler les changements de configuration des bases de données, y compris ceux qui affectent les autorisations des utilisateurs et les schémas, susceptibles de nuire aux performances des bases de données.
SCM inclut une version d’essai gratuite de 30 jours.
4. Paessler PRTG Network Monitor
Paessler PRTG Network Monitor est un autre outil performant pour optimiser les performances de vos bases de données. Comme DPM, il se concentre sur la surveillance des bases de données. En fait, l’un des avantages de cet outil tout-en-un est qu’il surveille l’infrastructure, y compris les bases de données et les applications, la bande passante, les paquets, le trafic, les services Cloud, le temps d’activité, les ports, les adresses IP, les environnements virtuels, le matériel, les services Web, la sécurité, les environnements physiques, l’utilisation du disque et les appareils IoT. Facile à configurer et extrêmement personnalisable, il est donc adapté à quiconque recherche une solution simple de surveillance des bases de données et de l’infrastructure.
Une version gratuite de PRTG est disponible pendant 30 jours.
Optimisation des performances des bases de données via la surveillance et l’analyse
Si vous recherchez le moyen le plus efficace d’optimiser les performances de vos bases de données, la meilleure option est d’utiliser un logiciel professionnel.
J’ai comparé la convivialité, l’intégration avec d’autres programmes et le support technique pendant l’installation et l’utilisation des outils. Cela m’a permis de sélectionner et de recommander les produits SolarWinds aux administrateurs de bases de données à la recherche d’une solution évolutive pour les tâches quotidiennes d’analyse et de surveillance des bases de données. Même s’il existe de nombreux produits d’analyse et de surveillance sur le marché, vous pouvez commencer par SolarWinds DPA, DPM et SCM. Le prix de départ des outils est de 1 111 USD et vous pouvez tester les fonctionnalités avec une version d’essai gratuite de 14 jours (disponible sur le site Web officiel de SolarWinds en cliquant ici).